gestion intelligente de l'énergie avec l'IA

Comment l’IA permet d’améliorer la gestion intelligente de l’énergie

Actuellement, les bâtiments sont des systèmes complexes composés de nombreux équipements interconnectés. Il est de plus en plus difficile de surveiller simultanément le bon fonctionnement de tous ces équipements individuellement, de saisir l’ensemble des causes d’un dysfonctionnement et de prévoir l’ensemble des conséquences et répercussions d’un changement ponctuel.

Pourquoi ? Car cela représente des centaines de données à étudier, des centaines de chiffres à comparer et à analyser. C’est là qu’intervient l’intelligence artificielle (IA). De la même manière qu’un graphique permet de transformer une suite de nombre en un visuel facilement analysable, un bon agent IA permet de transformer des centaines d’informations en quelques indicateurs clefs et ainsi faciliter le travail de l’analyste.

Les gisements d’économies potentiels accessibles grâce à l’utilisation d’une telle technologie sont conséquents, voici quelques exemples d’applications intégrées dans l’outil DYBEE :

1. Maintenance prévisionnelle avec l’analyse de dérive

Comment détecter si un équipement dysfonctionne ? On peut mettre des alertes selon des seuils limites ou selon des règles et conditions préétablies, mais cette stratégie a des limites et un agent IA peut être un bon allié. Il est capable de vous informer si votre opération est anormale en prenant en compte les conditions environnementales et opérationnelles et en vous indiquant les seuils tolérables en conséquence.

Graphique analyse de dérive

2. Gestion de la pointe et optimisation des horaires de fonctionnement

Comment être certain que nos locaux soient confortables lors de l’arrivée des occupants sans pour autant démarrer nos équipements trop tôt ? Effectuer une série de tests empiriques et ajuster les horaires de fonctionnement électrique est une option, mais elle peut s’avérer chronophage, coûteuse et générer un certain inconfort. L’intelligence artificielle calcule pour vous le délai entre le démarrage de vos équipements et l’atteinte de la consigne désirée. Vous permettant ainsi d’optimiser le temps de marche de vos appareils sans nuire ni à l’opération du bâtiment ni au confort des occupants.

3. Diagnostic des modes de fonctionnement d’un système électrique

Il n’est pas aisé d’analyser l’opération d’un système composé de plusieurs éléments, telle une centrale de traitement d’air. En effet, il est difficile de comparer les différentes sondes, l’opération des équipements et les horaires, puis d’en déceler les dysfonctionnements.

Avec l’aide d’un agent IA, spécialement conçu pour déterminer les modes de fonctionnement d’un système, la démarche est bien plus simple. Toute l’information est disponible en un coup d’œil ! Cette innovation technologique vous permet d’établir rapidement un premier diagnostic et de cibler vos futures analyses.

Visuel diagnostic mode fonctionnement

Comme il est possible de voir, cette technologie informatique offre plusieurs possibilités qui aident l’analyste en efficacité énergétique à atteindre ses objectifs. Vous voulez en savoir plus sur les avantages de l’utilisation d’un logiciel de performance énergétique? Allez lire notre article à ce sujet!

Si ces informations ont éveillé votre curiosité, n’hésitez pas à nous contacter!

Pointe de consommation électrique : Gestion en 6 étapes

L’augmentation de la consommation électrique et de la pointe est un sujet qui touche de plus en plus la population. Bien qu’on ait un devoir collectif de réduire cette consommation pour atteindre les objectifs de carboneutralité, on a tendance à oublier cette épée de Damoclès qu’est la pointe.

Si l’on regarde la consommation énergétique des sociétés sur une journée, on constate que cette dernière a un profil bien précis. Le matin et le soir, on retrouve une demande accrue d’énergie pour chauffer et climatiser nos bâtiments et répondre à plusieurs autres activités. Cependant, lors de période de grand froid ou de chaleur intense, ces pointes s’accentuent et les réseaux électriques ont peine à répondre à la demande. Ils doivent donc se tourner vers d’autres sources d’énergie « souvent fossile » ou augmenter leur capacité. Les conséquences sont importantes et ont un coût autant financier qu’environnemental pour nous tous.

Présentation pointe énergétique
https://www.energienb.com/fr/save-energy/beat-the-peak/what-is-peak-demand

Voici donc une méthode de travail efficace qui permet une bonne gestion de la pointe. Vous pourrez aussi observer comment la solution Dybee intervient dans l’ensemble de ces étapes.

Prendre note que les exemples ci-dessous sont basés sur le modèle de facturation d’Hydro-Québec.

1. Comprendre le fonctionnement d’appel de puissance du fournisseur d’énergie

Chaque fournisseur propose sa méthode de calcul de coût de la puissance lors de période de pointe ainsi que son programme de réduction. Vous devez vous y référer et bien connaitre l’ensemble des modalités.

2. Acquérir les données de la consommation d’énergie

Que vous ayez accès simplement aux factures d’énergie ou aux données en temps réel de consommation, ces informations sont cruciales pour comprendre le comportement du bâtiment et évaluer le potentiel d’amélioration. Via Dybee, vous pouvez connecter votre compte fournisseur, accéder aux données en temps réel et acquérir celles-ci automatiquement pour accélérer l’analyse.

3. Analyser les pointes électriques

Dépendamment des données de consommation disponibles et du modèle de facturation du fournisseur d’énergie, les analyses diffèrent. Si on a seulement des factures, un module de Dybee permet de visualiser graphiquement chaque mois et calculer automatiquement les surcoûts ou gains potentiels pour une meilleure gestion de la pointe. Si à l’inverse nous avons les données compteurs, on peut regarder les 12 derniers mois et ressortir les pointes automatiquement. Cela nous permettra de comprendre le profil et le comportement de notre bâtiment : les heures, le nombre d’évènements, la durée et la période de l’année. Dans le cas où Dybee acquiert également les données d’opération du bâtiment, le module de gestion de la pointe analyse la corrélation entre les pointes et l’opération des systèmes.

Analyse des données compteurs

4. Analyser les équipements et l’opération

Réaliser un audit avec l’équipe de maintenance ou le propriétaire pour comprendre le fonctionnement global des systèmes CVCA et créer une liste de charges potentielles au délestage. Est-ce qu’il y a un chauffage électrique modulant, un chauffage d’appoint au gaz, une génératrice, etc.

5.Proposer et modifier le contrôle pour prévenir les « energy peaks »

Il existe une multitude de méthodes pour prévenir les pointes. Que ce soit la réduction du chauffage, l’ordonnancement des démarrages des équipements, le changement de consigne de température de nuit en lien avec la prédiction météo ou encore, la gestion des charges en fonction de la prédiction de la consommation. Peu importe les mesures choisies, il est important de les implanter et de suivre de près l’impact sur le confort des occupants pour s’assurer de toujours répondre à leurs besoins.

6.Rétroaction sur les résultats

Généralement, pour réduire notre consommation sur quelques heures, nous décidons volontairement de préchauffer le bâtiment pour assurer le confort par exemple. Ce préchauffage doit être modulé intelligemment pour éviter de déplacer notre pointe et en subir quand même les coûts. En ce sens, le suivi énergétique est important et malheureusement, cette rétroaction est plus complexe lorsqu’on a seulement accès aux factures d’énergie.


La gestion intelligente de la pointe est un défi de taille pour nos sociétés et pour nos fournisseurs d’énergie. Les habitudes changent et nous sommes de plus en plus mobilisés puisque ce problème est appelé à grandir si nous ne faisons rien. Cela dit, avec Dybee, nous multiplions les fonctionnalités pour automatiser l’analyse et assurer une gestion intelligente de la consommation.

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